检查两个无序列表是否相等[重复]|Python问答

我正在寻找一种简单（快速）的方法来确定两个无序列表是否包含相同的元素：

例如：

['one', 'two', 'three'] == ['one', 'two', 'three'] :  true
['one', 'two', 'three'] == ['one', 'three', 'two'] :  true
['one', 'two', 'three'] == ['one', 'two', 'three', 'three'] :  false
['one', 'two', 'three'] == ['one', 'two', 'three', 'four'] :  false
['one', 'two', 'three'] == ['one', 'two', 'four'] :  false
['one', 'two', 'three'] == ['one'] :  false

我希望不使用地图就可以做到这一点。

Python有一个内置的数据类型，用于存储（可哈希）事物的无序集合，称为set。如果将两个列表都转换为集合，则比较将无序。

set(x) == set(y)

有关文档 set

编辑：@mdwhatcott指出您要检查重复项。set忽略这些，因此您需要一个类似的数据结构，该结构还可以跟踪每个列表中的项目数。这称为多集；标准库中的最佳近似值为collections.Counter：

>>> import collections
>>> compare = lambda x, y: collections.Counter(x) == collections.Counter(y)
>>> 
>>> compare([1,2,3], [1,2,3,3])
False
>>> compare([1,2,3], [1,2,3])
True
>>> compare([1,2,3,3], [1,2,2,3])
False
>>>

如果元素总是像您的示例中那样几乎被排序，则内建.sort()（timsort）应该很快：

>>> a = [1,1,2]
>>> b = [1,2,2]
>>> a.sort()
>>> b.sort()
>>> a == b
False

如果您不想就地排序，可以使用sorted()。

在实践中它可能永远是那么快collections.Counter()（尽管渐进O(n)时间是更好，然后O(n*log(n))进行.sort()）。测量它；如果重要的话。

sorted(x) == sorted(y)

从此处复制：检查两个无序列表是否相等

我认为这是此问题的最佳答案，因为

这比使用此答案中指出的计数器要好
x.sort（）对x进行排序，这是一个副作用。sorted（x）返回一个新列表。

您想查看它们是否包含相同的元素，但不在乎顺序。

您可以使用一组：

>>> set(['one', 'two', 'three']) == set(['two', 'one', 'three'])
True

但是set对象本身仅包含每个唯一值的一个实例，并且不会保留顺序。

>>> set(['one', 'one', 'one']) == set(['one'])
True

因此，如果跟踪重复项/长度很重要，则可能还需要检查长度：

def are_eq(a, b):
    return set(a) == set(b) and len(a) == len(b)

如果您不想使用collections库，则始终可以执行以下操作：给定a并且b是您的列表，以下内容返回匹配元素的数量（它考虑顺序）。

sum([1 for i,j in zip(a,b) if i==j])

因此，

len(a)==len(b) and len(a)==sum([1 for i,j in zip(a,b) if i==j])

将是True，如果两个列表是相同的，包含相同的元素，并以相同的顺序。False除此以外。

因此，您可以像上面的第一个响应一样定义比较功能，但不带集合库。

compare = lambda a,b: len(a)==len(b) and len(a)==sum([1 for i,j in zip(a,b) if i==j])

和

>>> compare([1,2,3], [1,2,3,3])
False
>>> compare([1,2,3], [1,2,3])
True
>>> compare([1,2,3], [1,2,4])
False

对于上述问题的一个班轮答案是：

让两个列表分别为list1和list2，而您的要求是确保两个列表是否具有相同的元素，那么按照我的看法，以下将是最好的方法：

if ((len(list1) == len(list2)) and
   (all(i in list2 for i in list1))):
    print 'True'
else:
    print 'False'

上面的代码将根据您的需要进行工作，即list1的所有元素是否在list2中，反之亦然。

但是，如果您只想检查list2中是否存在list1的所有元素，则只需要使用以下代码即可：-

if all(i in list2 for i in list1):
    print 'True'
else:
    print 'False'

区别在于，如果list2包含一些额外的元素以及list1的所有元素，则后者将打印True。简而言之，它将确保list1的所有元素都应存在于list2中，而不管list2是否具有一些额外的元素。

假设您已经知道列表大小相等，则以下情况将保证True，当且仅当两个向量完全相同（包括顺序）时

functools.reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, listA, ListB), True)

例：

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

如何获取列表的字符串表示形式并进行比较？

>>> l1 = ['one', 'two', 'three']
>>> l2 = ['one', 'two', 'three']
>>> l3 = ['one', 'three', 'two']
>>> print str(l1) == str(l2)
True
>>> print str(l1) == str(l3)
False

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文章标签：comparison , list , python
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