将Pandas列转换为DateTime

2020/10/31 23:22 · python ·  · 0评论

我在以字符串格式导入的pandas DataFrame中有一个字段。它应该是日期时间变量。如何将其转换为datetime列,然后根据日期进行过滤。

例:

  • 数据框名称:raw_data
  • 列名称:Mycol
  • 列中的值格式:“ 05SEP2014:00:00:00.000”

使用该to_datetime函数,指定一种格式以匹配您的数据。

raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

您可以使用DataFrame方法.apply()Mycol中的值进行操作:

>>> df = pd.DataFrame(['05SEP2014:00:00:00.000'],columns=['Mycol'])
>>> df
                    Mycol
0  05SEP2014:00:00:00.000
>>> import datetime as dt
>>> df['Mycol'] = df['Mycol'].apply(lambda x: 
                                    dt.datetime.strptime(x,'%d%b%Y:%H:%M:%S.%f'))
>>> df
       Mycol
0 2014-09-05

如果要转换的列不止一个,则可以执行以下操作:

df[["col1", "col2", "col3"]] = df[["col1", "col2", "col3"]].apply(pd.to_datetime)
raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

可以,但是它会导致Python警告:试图在DataFrame的切片副本上设置一个值。尝试.loc[row_indexer,col_indexer] = value改用

我猜这是由于一些链接索引。

使用pandasto_datetime函数将列解析为DateTime。另外,通过使用infer_datetime_format=True,它将自动检测格式并将提到的列转换为DateTime。

import pandas as pd
raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], infer_datetime_format=True)
本文地址:http://python.askforanswer.com/jiangpandasliezhuanhuanweidatetime.html
文章标签: ,   ,  
版权声明:本文为原创文章,版权归 admin 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!

文件下载

老薛主机终身7折优惠码boke112

上一篇:
下一篇:

评论已关闭!