Python,Matplotlib,子图:如何设置轴范围?

2020/11/01 00:22 · python ·  · 0评论

如何将第二个子图的y轴范围设置为[0,1000]?我的数据(文本文件中的一列)的FFT图导致一个(inf。?)尖峰,因此实际数据不可见。

pylab.ylim([0,1000])

不幸的是,它没有任何作用。这是整个脚本:

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

其他改进也表示赞赏!

你有pylab.ylim

pylab.ylim([0,1000])

注意:必须在绘图后执行命令!

为此,使用轴对象是一种很好的方法。如果您想与多个图形和子图形进行交互,则将很有帮助。要直接添加和操作轴对象:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()

有时,您确实想绘制数据之前设置轴限制在这种情况下,您可以设置AxesAxesSubplot对象的“自动缩放”功能感兴趣的功能set_autoscale_onset_autoscalex_onset_autoscaley_on

在您的情况下,您想冻结y轴的限制,但允许x轴扩展以容纳您的数据。因此,您想将该autoscaley_on属性更改False这是您代码中FFT子图片段的修改版本:

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))

如果知道所需的确切轴,则

pylab.ylim([0,1000])

像以前回答的那样工作。但是,如果像我发现此问题时那样想要一个更灵活的轴来适合您的确切数据,则将轴限制设置为数据集的长度。如果您的数据集fft与问题相同,则在您的plot命令之后添加它:

length = (len(fft))
pylab.ylim([0,length])

如果您有多个子图,即

fig, ax = plt.subplots(4, 2)

您可以对所有它们使用相同的y限制。它从第一个图获得y轴的极限。

plt.setp(ax, ylim=ax[0,0].get_ylim())
本文地址:http://python.askforanswer.com/pythonmatplotlibzituruheshezhizhoufanwei.html
文章标签: ,   ,   ,  
版权声明:本文为原创文章,版权归 admin 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!

文件下载

老薛主机终身7折优惠码boke112

上一篇:
下一篇:

评论已关闭!