我目前正在使用PIL。
from PIL import Image
try:
im=Image.open(filename)
# do stuff
except IOError:
# filename not an image file
但是,尽管这足以涵盖大多数情况,但未检测到某些图像文件,例如xcf,svg和psd。Psd文件会引发OverflowError异常。
有办法我也可以包括它们吗?
很多时候,前几个字符对于各种文件格式来说都是一个神奇的数字。除了上面的异常检查之外,您还可以检查此内容。
我刚刚找到了内置的imghdr模块。从python文档中:
imghdr模块确定文件或字节流中包含的图像的类型。
它是这样工作的:
>>> import imghdr
>>> imghdr.what('/tmp/bass')
'gif'
使用模块比重新实现类似功能要好得多
除了Brian建议的内容之外,您还可以使用PIL的verify方法检查文件是否损坏。
im.verify()
尝试确定文件是否损坏,而无需实际解码图像数据。如果此方法发现任何问题,它将引发适当的异常。此方法仅适用于新打开的图像。如果图像已经加载,则结果不确定。另外,如果在使用此方法后需要加载图像,则必须重新打开图像文件。属性
除了PIL
图像检查,您还可以添加文件扩展名检查,如下所示:
filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.tiff', '.bmp', '.gif'))
请注意,这仅检查文件名是否具有有效的图像扩展名,它实际上不会打开图像以查看它是否为有效图像,这就是为什么您需要额外使用PIL
或其他答案中建议的一个库的原因。
更新资料
我还在GitHub上的Python脚本中实现了以下解决方案。
我还验证了损坏的文件(jpg)经常不是“损坏”的图像,即,损坏的图片文件有时仍是合法的图片文件,原始图像丢失或更改了,但是您仍然可以正确加载它。但是,文件截断总是导致错误。
结束更新
您可以使用具有大多数图像格式的Python Pillow(PIL)模块来检查文件是否为有效且完整的图像文件。
在您还希望检测破损图像的情况下,@ Nadia Alramli会正确建议该im.verify()
方法,但这不会检测到所有可能的图像缺陷,例如,im.verify
不会检测到截断的图像(大多数观看者经常在灰色区域加载)。
Pillow也能够检测到此类缺陷,但是您必须在其中应用图像处理或图像解码/重新编码或触发检查。最后,我建议使用以下代码:
try:
im = Image.load(filename)
im.verify() #I perform also verify, don't know if he sees other types o defects
im.close() #reload is necessary in my case
im = Image.load(filename)
im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
im.close()
except:
#manage excetions here
如果出现图像缺陷,此代码将引发异常。请考虑im.verify大约比执行图像处理快100倍(我认为翻页是更便宜的转换之一)。使用此代码,您将使用标准Pillow或大约40 MBytes / sec(使用Pillow-SIMD模块)(现代2.5Ghz x86_64 CPU)验证一组图像,速度约为10 MB /秒。
对于其他格式psd,xcf ..,您可以使用Imagemagick包装器Wand,代码如下:
im = wand.image.Image(filename=filename)
temp = im.flip;
im.close()
但是,根据我的实验,Wand不能检测到截断的图像,我认为它会将缺少的部分加载为灰色区域而没有提示。
我红认为,ImageMagick的具有外部命令识别是可以做的工作,但我还没有找到一种方法来编程方式调用该函数,我没有测试过这条路线。
我建议始终执行初步检查,检查文件大小不为零(或很小),这是一个非常便宜的主意:
statfile = os.stat(filename)
filesize = statfile.st_size
if filesize == 0:
#manage here the 'faulty image' case
在Linux上,您可以使用python-magic(http://pypi.python.org/pypi/python-magic/0.1),它使用libmagic来识别文件格式。
AFAIK,libmagic会查看文件并尝试向您提供有关格式的更多信息,例如位图尺寸,格式版本等。因此,您可能会将其视为对“有效性”的肤浅测试。
对于“有效”的其他定义,您可能必须编写自己的测试。
您可以使用Python绑定到libmagic,python-magic,然后检查mime类型。这不会告诉您文件是否已损坏或完好无损,但是它应该能够确定文件的类型。
一种选择是使用filetype
软件包。
安装
python -m pip install filetype
好处
- 快速:通过加载图片的前几个字节来工作(检查幻数)
- 支持不同的mime类型:图像,视频,字体,音频,档案。
例
文件类型> = 1.0.7
import filetype
filename = "/path/to/file.jpg"
if filetype.is_image(filename):
print(f"{filename} is a valid image...")
elif filetype.is_video(filename):
print(f"{filename} is a valid video...")
文件类型<= 1.0.6
import filetype
filename = "/path/to/file.jpg"
if filetype.image(filename):
print(f"{filename} is a valid image...")
elif filetype.video(filename):
print(f"{filename} is a valid video...")
关于官方仓库的更多信息:https : //github.com/h2non/filetype.py
format = [".jpg",".png",".jpeg"]
for (path,dirs,files) in os.walk(path):
for file in files:
if file.endswith(tuple(format)):
print(path)
print ("Valid",file)
else:
print(path)
print("InValid",file)
文章标签:identification , image , imghdr , python
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