我有一个如下的装饰器。
def myDecorator(test_func):
return callSomeWrapper(test_func)
def callSomeWrapper(test_func):
return test_func
@myDecorator
def someFunc():
print 'hello'
我想增强此装饰器以接受如下另一个参数
def myDecorator(test_func,logIt):
if logIt:
print "Calling Function: " + test_func.__name__
return callSomeWrapper(test_func)
@myDecorator(False)
def someFunc():
print 'Hello'
但是这段代码给出了错误,
TypeError:myDecorator()恰好接受2个参数(给定1个)
为什么不能自动传递函数?如何将函数显式传递给装饰器函数?
由于您像函数一样调用装饰器,因此它需要返回另一个函数,即实际的装饰器:
def my_decorator(param):
def actual_decorator(func):
print("Decorating function {}, with parameter {}".format(func.__name__, param))
return function_wrapper(func) # assume we defined a wrapper somewhere
return actual_decorator
外部函数将获得您显式传递的所有参数,并且应返回内部函数。内部函数将被传递给函数进行装饰,并返回修改后的函数。
通常,您希望装饰器通过将其包装在包装函数中来更改功能行为。这是一个示例,可以在调用函数时添加日志记录:
def log_decorator(log_enabled):
def actual_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
if log_enabled:
print("Calling Function: " + func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return actual_decorator
该functools.wraps
调用将名称和文档字符串之类的内容复制到包装函数,以使其与原始函数更相似。
用法示例:
>>> @log_decorator(True)
... def f(x):
... return x+1
...
>>> f(4)
Calling Function: f
5
只是提供不同的观点:语法
@expr
def func(...): #stuff
相当于
def func(...): #stuff
func = expr(func)
特别是,expr
可以是任何您喜欢的东西,只要它的值可以被调用即可。在特别具体的,expr
可以是装饰厂:你给它的一些参数,它给你一个装饰。因此,了解您情况的更好方法是
dec = decorator_factory(*args)
@dec
def func(...):
然后可以缩短为
@decorator_factory(*args)
def func(...):
当然,由于它看起来像是decorator_factory
一个装饰器,因此人们倾向于将其命名以反映这一点。当您尝试遵循间接级别时,这可能会造成混淆。
只是想添加一些有用的技巧,使装饰器参数成为可选。它还将允许重用装饰器并减少嵌套
import functools
def myDecorator(test_func=None,logIt=None):
if not test_func:
return functools.partial(myDecorator, logIt=logIt)
@functools.wraps(test_func)
def f(*args, **kwargs):
if logIt==1:
print 'Logging level 1 for {}'.format(test_func.__name__)
if logIt==2:
print 'Logging level 2 for {}'.format(test_func.__name__)
return test_func(*args, **kwargs)
return f
#new decorator
myDecorator_2 = myDecorator(logIt=2)
@myDecorator(logIt=2)
def pow2(i):
return i**2
@myDecorator
def pow3(i):
return i**3
@myDecorator_2
def pow4(i):
return i**4
print pow2(2)
print pow3(2)
print pow4(2)
这是做装饰的另一种方法。我发现这种方式最容易缠住我的头。
class NiceDecorator:
def __init__(self, param_foo='a', param_bar='b'):
self.param_foo = param_foo
self.param_bar = param_bar
def __call__(self, func):
def my_logic(*args, **kwargs):
# whatever logic your decorator is supposed to implement goes in here
print('pre action baz')
print(self.param_bar)
# including the call to the decorated function (if you want to do that)
result = func(*args, **kwargs)
print('post action beep')
return result
return my_logic
# usage example from here on
@NiceDecorator(param_bar='baaar')
def example():
print('example yay')
example()
现在,如果您想function1
使用装饰器调用函数,decorator_with_arg
并且在这种情况下,该函数和装饰器都接受参数,
def function1(a, b):
print (a, b)
decorator_with_arg(10)(function1)(1, 2)
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文章标签:python , python-2.7 , python-decorators
版权声明:本文为原创文章,版权归 admin 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
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